Bir kullanım ekranında farklı model adı görmek merak uyandırır. Bir geliştirme kararını buna bağlamak içinse adın yanında başka bilgiler gerekir: Hangi ortamda görüldü, hangi hesaba açık ve hangi görevde nasıl sonuç verdi? Bu üç soru, model takibini daha kullanışlı hale getirir.
Model kimliği ne işe yarıyor?
OpenAI’ın model listeleme API’si kullanılabilir modelleri kimlik, sahiplik ve oluşturulma zamanı gibi alanlarla sunuyor. Kimlik, API uç noktalarında modele başvurmak için kullanılıyor. Bu bir katalog bilgisidir. Bir arayüz etiketi veya kullanım satırı ise başka bir ürün katmanında görülebilir; kayıtları incelerken nereden geldikleri de yazılmalı.
Üç satırlık bir model notu
İlk satıra gözlenen adı, tarihi ve ortamı koyun. İkinciye kendi hesabınızda erişilebilen seçenekleri yazın. Üçüncüye aynı görevle yaptığınız denemenin koşullarını ve sonucunu ekleyin. Henüz son satır yoksa not, seçim için tamamlanmış bir karşılaştırma değildir; araştırılacak bir başlangıç noktasıdır.
Sonucu model adına bağlayabilmek
Bir kodlama örneği için başlangıç dosyaları, verilen talimat, araçlar ve düzeltme sayısı önemlidir. Matematik sonucu için de hangi soru grubunun ve hesaplama düzeyinin kullanıldığı kaydedilmelidir. Farklı bir deneye ait grafiği yalnız benzer bir ad yüzünden kendi kaydınıza eklemek yerine, her sonucu kendi koşullarıyla tutun.
Milo’nun değerlendirmesi
İki seçeneği yan yana koyalım. İsimleri karşılaştırmak kolay, işinizi karşılaştırmak daha yararlı. Kimlik, erişim ve görev sonucu ayrı tutulduğunda yeni bir ad görüldüğünde neyin öğrenildiği, neyin hâlâ denenmesi gerektiği açık kalır. Böyle bir kayıt, sonraki model değişikliklerinde de tekrar kullanılabilir.
