Wie stark hilft KI dabei, leistungsfähigere KI-Systeme zu entwickeln? Die unabhängige METR-Auswertung vom 5. November untersucht diese Frage anhand interner Daten und Gesprächen bei Anthropic.
Was bedeuten die 1,9?
METR schätzt, dass Benchmark-Werte in Anthropics AECI-Messung seit Oktober 2025 rund 1,9-mal so schnell steigen wie zuvor. Das 95-Prozent-Konfidenzintervall liegt bei 1,5 bis 2,8. Gemeint ist die Veränderung der Fortschrittsrate in diesem Messsystem, nicht eine 1,9-fache Beschleunigung jeder Aufgabe.
Für klar definierte Aufgaben schätzen die Forschenden den allgemeinen Fortschritt der Modellfähigkeiten auf ungefähr das Doppelte der historischen Rate. Ein Wert näher bei 1,3 oder 3 würde sie jedoch ebenfalls nicht überraschen.
KI-Anteil und Grenzen der Belege
METR hält den Einsatz von KI in Forschung und Entwicklung für einen wahrscheinlichen Hauptfaktor. Die Schätzung von ungefähr 80 Prozent des aktuellen Beschleunigungseffekts bezeichnet das Team als stark unsicher. Auch Interviews und Selbstauskünfte der Beschäftigten flossen ein; sie sind keine kontrollierte Produktivitätsmessung.
Anthropic schwärzte einen großen Teil der für METR besonders aussagekräftigen Belege mit Verweis auf vertrauliche Informationen. Laut METR erschwert dies der Öffentlichkeit eine unabhängige Bewertung. Die Zahlen sind daher Schätzungen mit erheblichen Grenzen.
