Yapay zekâ, daha güçlü yapay zekâ sistemleri geliştiren araştırmacıların işini ne kadar hızlandırıyor? METR’in 5 Kasım tarihli bağımsız değerlendirmesi, Anthropic’in iç verileri ve çalışan görüşmeleri üzerinden bu soruya yanıt arıyor.
1,9 kat neyi anlatıyor?
METR, Anthropic’in AECI adlı ölçümündeki benchmark puanlarının Ekim 2025’ten itibaren önceki hıza göre yaklaşık 1,9 kat hızlı arttığını hesaplıyor. Rapordaki yüzde 95 güven aralığı 1,5–2,8 kat. Bu, her görevin 1,9 kat hızlı tamamlandığı anlamına gelmiyor; ölçülen puanların zaman içindeki ilerleme hızını anlatıyor.
Araştırmacılar daha geniş değerlendirmelerinde, iyi tanımlanmış görevlerdeki model ilerlemesinin tarihsel döneme göre yaklaşık iki kat hızlandığını düşünüyor. Ancak gerçek oranın 1,3 veya 3 kata daha yakın olmasının da şaşırtıcı olmayacağını belirtiyorlar.
Yapay zekânın payı ve kanıt sınırı
METR, mevcut hızlanmanın büyük bölümünün araştırmada yapay zekâ kullanımından kaynaklanabileceğini düşünüyor; yaklaşık yüzde 80 tahminini ise ciddi belirsizlik içeren bir yargı olarak sunuyor. Görüşmeler ve çalışanların kendi üretkenlik değerlendirmeleri de kullanılmış; bunlar doğrudan kontrollü verimlilik ölçümüyle aynı şey değil.
Anthropic, gizli bilgileri koruma gerekçesiyle önemli kanıtların büyük bölümünü rapordan çıkardı. METR, bunun kamuoyunun sonuçları bağımsız değerlendirmesini zorlaştırdığını açıkça belirtiyor. Dolayısıyla rakamlar kesin bir yasa değil, erişilebilen kanıtın sınırlı bir değerlendirmesi olarak okunmalı.
