Grok 5 bleibt ein angekündigtes Ziel
Sechs Billionen Parameter, Live-Video und bessere Werkzeugnutzung: Mit diesen Versprechen beschäftigt sich der Kanal TheAIGRID in seinem Überblick vom 1. November. Das rund 25-minütige Video verbindet Elon Musks Aussagen zu Grok 5 mit der Frage, welche Rolle Rechenleistung, Benchmarks und Anwendungen für den Erfolg des kommenden Modells spielen.
Dabei trennt der Kanal frühere und spätere Zeitpläne. In einem älteren Ausschnitt erwartet Musk einen deutlichen Vorsprung bei sämtlichen Messgrößen und nennt das erste Quartal. Dem stellt TheAIGRID das Ziel gegenüber, Grok 5 noch vor Ende 2026 zu veröffentlichen.
Auch Musks Einschätzung zur allgemeinen künstlichen Intelligenz, kurz AGI, kommt mit ihrer Einschränkung vor: Er beziffert die Chance auf ungefähr zehn Prozent. Damit bleiben nach seiner eigenen Rechnung 90 Prozent Wahrscheinlichkeit, dass Grok 5 dieses Niveau nicht erreicht. Gemeint ist eine KI, die ein breites Spektrum menschlicher Denkaufgaben bewältigen kann.
Größer, dichter und von Anfang an multimodal
Musk nennt sechs Billionen Parameter für Grok 5. Grok 3 und Grok 4 stellt er eine Basis von drei Billionen gegenüber. Parameter sind interne Werte, die das Modell während des Trainings anpasst. Die größere Zahl steht im Video für mehr Kapazität zum Lernen komplexer Muster. Hinzu kommt Musks Anspruch, mehr Intelligenz pro Gigabyte Speicher und pro Billion Rechenoperationen zu erreichen. Es geht in dieser Darstellung also um Größe und Ressourcennutzung zugleich.
Als weitere Grundlage nennt der Kanal bessere Trainingsdaten. Er verweist auf die geplante Nutzung historischer SpaceX-Daten aus Starts, Entwicklung und Fertigung. Trainiert werde Grok 5 auf Colossus II in Memphis; bereits die Finanzierungsmitteilung von xAI im Januar erklärte, dass das Training lief. xAI-Mitteilung.
Text, Bilder, Video und Audio sollen von Beginn an zusammengehören. Besonders hebt Musk die Verarbeitung eines laufenden Videobildes hervor. TheAIGRID verbindet dieses Ziel mit einem Assistenten, der die Umgebung durch die Handykamera mitverfolgt, und mit Robotern, die Vorgänge um sich herum verstehen. Zusätzlich soll Grok 5 Werkzeuge besser einsetzen und bei Bedarf selbst Werkzeuge zur Lösung einer Frage erstellen. Musk spricht auch über nicht näher erläuterte Funktionen und eine Interaktion, die sich empfindungsfähig anfühlen könne. Das bleibt seine Beschreibung des angestrebten Erlebnisses.
Warum der Kanal auf die Rechenzentren schaut
Musk begründet den möglichen Vorsprung im eingeblendeten Interview mit dem Tempo des Hardwareausbaus. Ideen würden zwischen Laboren wandern, unter anderem mit wechselnden Forschern. Der Abstand bei solchen Ideen betrage häufig nur etwa sechs Monate. Entscheidend werde deshalb, wer mehr Chips schneller mit Strom und Kühlung versorgen könne.
TheAIGRID erinnert an den Aufbau des ersten Colossus in 122 Tagen. Für den Rückblick auf die erste SpaceX-Ergebnisvorstellung nennt das Video ungefähr 1,4 Gigawatt bereits verfügbare Kapazität, ein damaliges Ziel von zwei Gigawatt bis Ende 2026 und 10–15 Gigawatt für Ende 2027. In diesen historischen Zusammenhang gehören die genannten Ausbauziele. Außerdem führt der Kanal fast 20 Milliarden Dollar Quartalsinvestitionen an, überwiegend für KI, sowie vermietete Rechenleistung, etwa an Anthropic.
Die Strategie vergleicht das Video mit Teslas Vorgehen: viele Daten aus der realen Welt sammeln, erhebliche Rechenleistung einsetzen und das System laufend verbessern. Damit erklärt der Kanal Musks Ansatz für den Wettbewerb.
Der Abstand zu den führenden Modellen
Als Beispiel für rasche Verschiebungen dient Google. Laut dem im Video beschriebenen Verlauf wurde Gemini 4 Argon Ende September angekündigt und Mitte Oktober breiter zugänglich; Carbon folgte am 28. Oktober. Die genannten Werte im Artificial Analysis Intelligence Index liegen bei 50 für Argon und 59 für Carbon. Die Carbon-Modellseite von Artificial Analysis bestätigt den Wert von 59 und die damalige Spitzenposition. Modellseite bei Artificial Analysis.
Für Grok zieht der Kanal auch ältere Vergleichsstände heran. Grok 4.7 habe im vorherigen Index 46 Punkte erreicht, während die führenden Modelle ungefähr bei 53 lagen. Beim angeführten Terminal-Bench-Vergleich, der die Arbeit von Coding-Agenten in einer Terminalumgebung prüft, stehen rund 26 Prozent für Grok etwa 60 Prozent für GPT-6 Astra gegenüber. Diese Zahlen beschreiben die Vergleiche des Videos, nicht einen veröffentlichten Test von Grok 5.
Dem stehen Musks Prognosen gegenüber. Im gezeigten Moonshots-Gespräch hält er für Grok 5 ein nahezu perfektes Ergebnis bei Humanity’s Last Exam für möglich, einschließlich des Erkennens fehlerhafter Fragen. Für Grok 4 nennt derselbe Gesprächsausschnitt ungefähr 52 Prozent bei Textfragen. Außerdem berichtet der Kanal von der Erwartung, dass bereits Grok 4.9 in die Klasse von GPT-6 Astra und Claude Fable vorstoßen werde. Für Grok 5 setzt TheAIGRID als eigenen Vergleichsmaßstab ungefähr 60 Indexpunkte, bessere agentische Programmierleistung und stärkere Fähigkeiten mit Bildern, Video und Audio an.
Fünf Belastungen für den Veröffentlichungstermin
Der Kanal nennt fünf Gründe, warum ein Spitzenmodell nicht mit dem Ende des ersten Trainingsschritts fertig ist. Während es trainiert, erscheinen neue Konkurrenzmodelle. Nach dem Vortraining folgt zudem Reinforcement Learning: Aufgaben werden geübt und erfolgreiche Verhaltensweisen durch Rückmeldungen verstärkt. Als Beispiel führt das Video Grok 4.8 an. Musk hatte im September das Ende seiner ersten Trainingsphase für dieselbe Woche angekündigt; bei Veröffentlichung des Videos stand die Freigabe noch aus.
Hinzu kommt laut dem Kanal eine neue Trainingssoftware in C++, die hauptsächlich das Starlink-Softwareteam geschrieben habe. Eine solche Grundlage aufzubauen und das Modell anschließend abzustimmen benötigt Zeit. Der dritte Punkt betrifft die Nutzung der Chips: Zusätzliche Trainingswochen binden Kapazität, die nicht gleichzeitig bestehende Kundenanfragen bearbeiten kann.
Viertens verändern sich die Prüfungen. Beim Artificial Analysis Intelligence Index v5 beruhen 60 Prozent auf Evaluationen mit privaten Testsätzen oder zurückgehaltenen Antworten. Fünftens sieht TheAIGRID den Druck durch Musks besonders weitreichende Ankündigungen. Der Kanal deutet diesen Erwartungsdruck als einen möglichen Teil der Erklärung für den späteren Termin. Methodik des Index v5.
Öffentliche Benchmarks und unbekannte Aufgaben
Unter Bench-Maxing versteht das Video eine Ausrichtung auf bekannte Tests, deren Ergebnisse im normalen Einsatz nicht immer dieselbe Stärke widerspiegeln. TheAIGRID stellt dem Musks Aussage gegenüber, Grok vor allem nützlich machen zu wollen, statt auf Ranglisten hin zu optimieren.
Als Vergleich dient Kimi K3.1 Pro. Der Kanal nennt aus Moonshots eigener Darstellung 65,7 Prozent bei Terminal-Bench neben 66,4 Prozent für Claude Opus 5.5. Im älteren Artificial Analysis Index lag Kimi auf Platz vier, im neuen Vergleich laut Video auf Platz neun. Der Abstand zwischen führenden offenen und geschlossenen Modellen wuchs dabei von drei auf zwölf Punkte. TheAIGRID sagt ausdrücklich, dass daraus kein Nachweis für ein Training auf den Testfragen folgt.
In einer weiteren besprochenen Grafik belegt Grok 4.7 bei öffentlichen Coding-Aufgaben den neunten von neun Plätzen, bei privaten Aufgaben dagegen den siebten, vor Claude Sonnet 5.5 und Gemini 4 Argon. Für den Kanal ist das ein Anlass, Grok 5 später auch anhand unbekannter Aufgaben und der tatsächlichen Nutzung einzuordnen.
Werkzeuge und Gedächtnis rund um das Modell
Der Agent Harness ist die Softwareumgebung eines KI-Agenten: Sie stellt Werkzeuge und Gedächtnis bereit und organisiert den Ablauf aus Handeln, Prüfen und erneutem Versuch. TheAIGRID hebt hervor, dass diese Umgebung das Ergebnis desselben Modells stark verändern kann.
Das Video verweist auf einen berichteten Princeton-Vergleich mit 42 und 78 Prozent für dasselbe Modell in unterschiedlichen Umgebungen. Als zweites Beispiel nennt es Vercel: Das Unternehmen entfernte rund 80 Prozent der Werkzeuge seines internen Agenten und erzielte bessere Ergebnisse. Vercels eigener Bericht beschreibt den Wechsel zu einem einfacheren, dateisystembasierten Ansatz. Vercels Bericht.
Hier ordnet der Kanal Cursor, Grok Build und Grok Bot ein. Er spricht über SpaceX’ Cursor-Übernahme für 60 Milliarden Dollar und den anschließenden Konflikt um die Bereitstellung von OpenAI-Modellen. Cursor bestätigt in seiner eigenen Mitteilung den Beitritt zu SpaceX und den Zugang zu dessen GPU-Infrastruktur. Grok Build richtet sich an Entwickler; Grok Bot soll Aufgaben wie E-Mail-Arbeit, Recherche und Vertriebsansprache bis zum Ergebnis bearbeiten. Nach Einschätzung des Kanals wird Grok 5 über diese Produkte und X im Alltag erfahrbar. Cursors Mitteilung.
Bezahlte Nutzung und der weitere Ausbau
Für Grok Bot nennt das Video den 11. August als Beta-Start und 418.000 wöchentliche Nutzer bis Mitte September. Davon getrennt stehen Similarweb-Schätzungen zur täglichen Nutzung: etwa 155.000 Ende September, 450.000 Mitte Oktober und mehr als 600.000 Ende Oktober, nach 16 Wachstumstagen in Folge. Tägliche Schätzungen und wöchentliche Unternehmenszahlen messen hier unterschiedliche Dinge.
Die anschließend genannte Unternehmenszahl lautet 800.000 zahlende wöchentliche Nutzer Anfang Oktober, mehr als doppelt so viele wie im Vormonat. Gwynne Shotwell nennt sie in der offiziellen SpaceX-Ergebnisvorstellung vom 20. Oktober. Der Kanal betont, dass Grok Bot keine kostenlose Stufe habe, und unterscheidet diese Nutzung von Groks größerer Reichweite: Im März hätten seine KI-Funktionen rund 117 Millionen monatliche Nutzer erreicht, überwiegend über X. SpaceX-Ergebnisunterlagen.
Zugleich ordnet TheAIGRID die Abonnements in das größere Geschäft ein: Der überwiegende Teil der KI-Einnahmen komme derzeit aus vermieteter Rechenleistung. Für Grok Bot berichtet der Kanal von Musks Plan, viele Anfragen zunächst mit einer schnellen Variante von Grok 4.8 und später mit Grok 5 zu bearbeiten. Diese Modellwechsel gehören zum weiteren Fahrplan, während die Veröffentlichung von Grok 5 noch bevorsteht.
