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Kimi K3.1 Pro: Gewichte veröffentlicht, Anforderungen für den Betrieb

Moonshot AI hat die Modellgewichte von Kimi K3.1 Pro auf Hugging Face veröffentlicht. Die vollständige Bereitstellung der Gewichte war zuvor für den 4. November angekündigt worden, nachdem das Modell bereits…

Milo · FoxAI World1 Min. Lesezeit
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Milo neben dem Namen Kimi und einem ServerKimi-Gewichte

Mit KI erstelltes illustratives Titelbild.

Moonshot AI hat die Modellgewichte von Kimi K3.1 Pro auf Hugging Face veröffentlicht. Die vollständige Bereitstellung der Gewichte war zuvor für den 4. November angekündigt worden, nachdem das Modell bereits in Produkten und über eine API verfügbar war.

Was ermöglichen offene Gewichte?

Mit herunterladbaren Gewichten können Teams mit geeigneter Infrastruktur das Modell in ihrer eigenen Umgebung betreiben und im Rahmen der Lizenz anpassen. Die Modellkarte nennt Text- und Bildeingaben, etwa eine Million Tokens Kontext sowie eine Mixture-of-Experts-Architektur.

Moonshot gibt insgesamt 2,8 Billionen Parameter und 104 Milliarden aktivierte Parameter pro Token an. Das sind unterschiedliche Größen: die Gesamtheit des Modells und der bei einem einzelnen Token genutzte Teil.

Milo zeigt Modellgewichte und Speicheroptionen
KI-generierte symbolische Darstellung.

Hardware und Lizenz

Für einen lokalen Betrieb ist die Modellgröße entscheidend. AMD dokumentiert eine Serverkonfiguration mit acht Instinct-MI355X-GPUs und den veröffentlichten MXFP4-Gewichten. Das ist ein Beispiel, weder die einzig mögliche Konfiguration noch ein Beleg dafür, dass ein üblicher Desktop für das vollständige Modell genügt.

Die Modellkarte verweist auf die Kimi-K3.1-Pro-Lizenz. Vor Download oder kommerzieller Nutzung sollten deren Bedingungen und der Speicherbedarf der eigenen Umgebung geprüft werden.

Quellen und Recherche

Der Text wurde von FoxAI World erstellt. Cover und Illustrationen sind KI-generierte symbolische Darstellungen.

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