Si estabas esperando a saber si el modelo más reciente de Google ya se puede usar de verdad, la respuesta cambió el 10 de noviembre de 2026: Gemini 4 Carbon pasó de una pequeña vista previa para ciberseguridad a un lanzamiento amplio. Que sea la opción adecuada para tu trabajo es otra pregunta. Empieza por la tarea que necesitas resolver.
Qué es Gemini 4 Carbon y cómo se relaciona con Argon
Google presentó Carbon el 28 de octubre de 2026 y lo describe como su modelo más potente, con capacidades punteras en ciberseguridad y de «largo horizonte». Eso significa trabajo que requiere muchos pasos durante mucho tiempo, como localizar un error en una base de código enorme y luego corregirlo. Según Google, sus equipos internos han visto a Carbon trabajar durante días en tareas así. Carbon se apoya en Gemini 4 Argon, lanzado unas dos semanas antes, y usa el mismo sistema de seguridad por capas.
Quién puede usarlo hoy
El anuncio del 10 de noviembre abre el acceso por niveles. Los suscriptores de Google AI Ultra tienen Carbon en la app de Gemini, en el Modo IA de Búsqueda y en Google Antigravity, donde Google dice que el despliegue sigue en curso. Los desarrolladores con el plan de pago de la API de Gemini pueden usarlo en Google AI Studio y Android Studio, y las empresas, a través de Gemini for business. Los defensores de ciberseguridad acceden a las capacidades de Carbon en ese ámbito de forma progresiva mediante el Programa Fairwind de Google, y los científicos pueden solicitar seis meses de acceso gratuito a Argon y Carbon en el nivel de uso más alto de Antigravity, sujeto a elegibilidad y capacidad. En la práctica: si usas un plan gratuito o estándar para consumidores, el anuncio no te menciona, así que revisa tu plan antes de contar con él.
Cuánto cuesta y cuándo cambia el precio
Para quienes usan la API, el precio introductorio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, igual que el de Argon. Un token es un fragmento pequeño de texto, aproximadamente una palabra corta o parte de una; se factura por millones. Ese precio introductorio dura hasta el 30 de noviembre de 2026. Después, el modelo Carbon público costará 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, el doble. La entrada de octubre de Google menciona además un descuento del 95 por ciento en la entrada en caché, es decir, el texto que el modelo ya recibió y puede reutilizar.
Mi lectura, que es una inferencia y no algo que Google afirme: como el precio se duplica a final de mes, conviene calcular cualquier evaluación que planees con la tarifa más alta. Un proyecto que parece asumible a 10 dólares por millón de tokens de salida puede no serlo a 20.
Cuándo elegir Carbon y cuándo Argon
Google es claro. Dice que Argon sigue siendo la mejor opción para la mayor parte de la ingeniería de software y el trabajo del conocimiento, mientras que Carbon está pensado para tareas que llevan el razonamiento de un modelo al límite, como programación y depuración complejas de varios pasos, o investigación científica abierta. Carbon también gasta más tokens que Argon porque explora y verifica con más detalle. Lo que importa es que encaje, no solo que sea grande: un modelo mayor que gasta más tokens en una tarea sencilla es solo una forma más lenta y cara de llegar a la misma respuesta. Lo sensato es probar una tarea difícil que ya conozcas bien en ambos modelos y comparar el resultado y la factura de tokens.
Qué muestran y qué no las cifras de rendimiento
Google informa de que Carbon ocupa el primer puesto en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos, y también en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un coste por tarea más de dos veces menor que el del siguiente mejor modelo externo. En ciberseguridad, cita un 88,2 por ciento en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), un 54,8 por ciento en ExploitGym (explotarlas) y un 71,0 por ciento en CWE-bench (corregirlas); según Google, estos resultados se midieron sin salvaguardas. Añade que Carbon bloqueó el 99 por ciento de las trayectorias de ataque en pruebas simuladas de ciberataques y superó el 92 por ciento de las tareas de un banco de pruebas de honestidad con 375 tareas, frente al 70 por ciento de Argon.
Estas cifras proceden de los anuncios de la propia Google y no las hemos confirmado de forma independiente. Además, las clasificaciones dependen de qué tareas incluya cada prueba, así que tómalas como motivo para probar Carbon con tu trabajo, no como veredicto. Google afirma que participa en las pruebas voluntarias previas al lanzamiento del Gobierno de EE. UU.; es un contexto útil, pero no una auditoría de estas afirmaciones concretas.
