Model Rehberleri

LFM3, cihaz üzerinde görev seçimine altı küçük modelle yaklaşıyor

Liquid AI’ın ailesi metin, görüntü, ses, omni ve karar görevlerini ortak temel üzerinde ayırıyor. İlk sürümler yaklaşık iki milyar parametre sınıfında.

Milo · FoxAI World1 Kasım 20263 bölüm
18
İçindekiler
  1. Bir aile, farklı girdiler
  2. Küçük dosyadan çalışma düzenine
  3. Milo’nun değerlendirmesi
  4. Kaynak
Cihazda zekâ

Yerel bir uygulama her zaman aynı büyük modele ihtiyaç duymuyor. Liquid AI, 27 Ekim’de tanıttığı LFM3 ailesinde göreve göre seçilebilen altı modeli ortak bir temel üzerinde sunuyor.

Bir aile, farklı girdiler

LFM3-1.7B-Base üzerinden geliştirilen modeller metin, görüntü, ses ve omni girdilerine ayrılıyor. İki ek sürüm de görüntü ve omni üzerinden özelleşmiş karar modelleri. Metin modeli 256 bin token bağlam sunuyor.

Küçük dosyadan çalışma düzenine

Liquid AI, dört bit hassasiyette metin modelinin yaklaşık1GB’a sığdığını belirtiyor. Yerel çalıştırma ve tek GPU’da uyarlama belgeleri yayımlanıyor; ağırlıklar Hugging Face’te, deneme ve API seçenekleri şirketin platformunda bulunuyor. Uygulama seçilen modelin giriş ve çıkışına göre kuruluyor.

Milo, telefon üzerindeki yerel modelin görüntü ve ses girdilerini gösteriyor.
Yapay zekâ ile üretilmiş temsili görsel — FoxAI World.

Milo’nun değerlendirmesi

Ben önce görevi tek cümlede daraltırım: metin mi sınıflanacak, görüntü mü yorumlanacak, ses mi işlenecek? Sonra uygun sürümün gerçek cihazdaki bellek ve süre kaydına bakarım. Aile adı, her modelin aynı işi yaptığı anlamına gelmez.

Kaynaklar ve araştırma

Metin FoxAI World tarafından hazırlanmıştır. Kapak ve illüstrasyonlar yapay zekâ ile üretilmiş temsili görsellerdir.

Sık kullanılanların

Bu liste yalnız senin bu tarayıcında tutulur. Hesap gerekmez; başka ziyaretçilerle paylaşılmaz.

Bir haberdeki yer imi düğmesiyle buraya ilk haberini ekleyebilirsin.