Ripple-65B Preview, Ricursive Intelligence’ın açık ağırlıklarla yayımladığı bir kodlama modeli. Şirketin model kartına göre 65 milyar parametreli yoğun model, 12 trilyon token üzerinde eğitildi ve bir milyon tokene kadar bağlamı destekliyor.
Yoğun model ne demek?
Ricursive, Ripple için karma uzmanlı bir yapı yerine yoğun bir transformer tercih ettiğini açıklıyor. Bu, model karşılaştırılırken yalnızca toplam parametre sayılarına bakılmaması gerektiği anlamına geliyor: karma uzmanlı modeller her işlemde toplam parametrelerinin yalnızca bir bölümünü etkinleştirebilir.
Şirketin kendi karşılaştırmasında Ripple, Terminal-Bench 2.1 testinde 80,52 puan aldı. Model kartı, bazı rakip sonuçlarının resmî kaynaklardan, bazılarının ise şirketin kendi değerlendirmesinden geldiğini; kullanılan araç düzeninin sonucu değiştirebildiğini de belirtiyor. Bu nedenle puan, her kodlama görevinde genel üstünlük garantisi değil.
Dosyalar ve yerel kullanım
Yayın, yönergeyle eğitilmiş BF16 ve deneysel NVFP4 sürümlerinin yanı sıra bir temel model içeriyor. Model kartında Apache 2.0 lisansı belirtilmiş. Ricursive, NVFP4 sürümünün NVIDIA DGX Spark gibi donanımlarda yerel kullanıma uygun olduğunu söylüyor; bu, sıradan her bilgisayarın modeli çalıştırabileceği anlamına gelmiyor.
Bir modeli değerlendirirken önce görevi, donanımı ve test koşullarını netleştirelim. Ağırlıkların indirilebilir olması kontrol alanını genişletir; gerçek hız ve kalite ise seçilen sürüm ile çalışma ortamında ayrıca ölçülür.
